Как известно из близких к корпорации Google источников, интернет-гигант начал рассмотрение возможности отказаться от файлов cookie.

При этом новая система анализа активности (анонимная) интернет-пользователей обязана предоставлять им гораздо больший контроль над сведениями, которые передаются рекламным компаниям.

Cookie-файлы представляют собой применяемые для сбора статистики некоторые фрагменты текста, где содержатся сведения о посещенных пользователем ресурсах. Передаются cookie-файлы в браузер с тех ресурсов, которые посещают пользователи, тогда как содержимое применяется в дальнейшем, чтобы продавать контекстную рекламу.

На сегодняшний день Google проводит работу с cookies сторонних сервисов (причем рекламная сеть AdWords, которая построена на применении данных файлов, получает 1/3 прибыли, получаемой по всему миру от продаж интернет-рекламы).

Подобная новая система подразумевает централизованную передачу данных рекламодателям, которая станет происходить на условиях соглашения с оговоренным целевым использованием пользовательских сведений – лишь для того, чтобы сформировать таргетированную контекстную рекламу.

У предполагаемой новинки уже есть название: возможно, новую систему назовут AdID.

Подробнее...

Задачей поисковой системы является предоставление правильного ответа даже на тот запрос, в котором содержатся грамматические ошибки. Вот почему Яндекс провел определенное исследование, во время которого планировалось выяснить, с какими именно словами самые напряженные отношения у пользователей. Как оказалось, наиболее трудными для написания словами в августе 2013 г. являются «девчонка», «жесткий» и «комментарий».

Чаще всего можно встретить ошибки, которые связаны с неверным написанием популярных слов в поиске (в частности, «скачЯть», а не «скачАть», или «онлаИн», а не «онлаЙн», а также «однАклассники»). Хотя это не говорит о том, что есть 0проблема с написанием (к примеру, в августе слово «одноклассники» было использовано в поиске около 70 млн. раз, и лишь меньше 3% запросов были написаны с ошибкой).

Самые большие трудности в написании вызывают слова, которые заимствованы из других языков, и русские слова, имеющие непроизносимые или двойные согласные. Яндекс.поиск способен автоматически распознать ошибки в запросах и предложить верный вариант написания. Для тех слов, которые являются относительно новыми и в разных словарях имеют разное написание, автомат ориентируется на статистику запросов, предлагая для не сильно распространенных версий исправление на вариант, выбираемый большинством пользователей.

Подробнее...

Сейчас владельцы сайтов имеют возможность использовать обновленный функционал под названием «Инструменты для веб-мастеров», позволяющий получать дополнительные сведения о ссылках, входящих на их ресурсы.

Команда сервиса проработала реорганизацию списка ссылок, которые до недавних пор отбирались обычно в лексикографическом порядке. Оттолкнувшись от полученного фидбэка, в компании постарались отыскать способ для улучшения механизма отбора бэклинков. В результате это обеспечило более полными данными ссылочного профиля сайта.

Скорее всего, более всего бросается в глаза улучшение, которое связано с тем, что теперь многие ссылки отбираются равномерным путем из полного перечня бэклинков, а не строго в алфавитном порядке. Кроме того, владельцы сайтов имею также возможность просматривать список ссылок, которые поступили с разных доменов верхнего уровня, отображаемый в алфавитном порядке.

Иными словами, вскоре вебмастера смогут при просматривании данных отчетов WMT, узнать гораздо более детальные сведения относительно входящих ссылок, что, со своей стороны, сделает более простым и удобным процесс чистки сайта от ненужных ссылок.

Подробнее...

Сразу вдогонку за инновационным визуальным видом поиска Яндекс сообщил о том, что запустил новый вид социально-демографического таргетинга Look-alike. При помощи «поиска похожих» у рекламодателей появится возможность вычленения для показа рекламы лишь пользователей, которые по поведению в сети близки к существующим клиентам, благодаря чему предположительно будет обеспечиваться невиданный до этого времени уровень конверсии. Основой таргетинга Look-alike является технология Крипта, которая основана на машинном обучении и может обучиться дифференцированной оценке любой аудитории путем анализа поведения в сети имеющихся у рекламодателя клиентов и поиска пользователей с аналогичной моделью поведения.

Рекламодатель задает условия поиска в Яндекс.Метрике (например, указывается важность пользователей, которые скачивают прайс-лист и делают приобретения на сайте). После анализа данные (здесь, естественно, говорится только про обезличенную информацию), Крипта начинает искать похожие.

Look-alike предназначена для показов на нескольких медийных площадках, таких как Погода, Работа, Расписания, Словари, Новости, Фотки, Авто, Почта, Телепрограмма, тогда как соответствующие баннеры могут быть также размещены на ресурсах партнеров РСЯ. На сегодняшний день такой инструмент доступен лишь для кампаний с таргетингом на РФ.

Подробнее...

Без предварительных анонсов компания Яндекс оповестила о том, что запустила новую технологию поиска картинок, с помощью которой пользователи получат возможность найти изображения, не применяя при этом привычные текстовые или голосовые запросы. В настоящее время Яндекс может осуществлять поиск аналогичных картинок, отталкиваясь от исходной, которую загрузил пользователь.

Например, пользователь имеет фото какой-либо достопримечательности, в частности, Ниагарского водопада, однако точной уверенности, что это именно он - нет. Используя новый функционал, можно без проблем и очень быстро подтвердить эти соображения и отыскать описание изображения. Кроме того, благодаря новому поиску есть возможность найти различные дополнительные сведения, которые связанны с изображением. Фото товара выведет на магазин, где можно его приобрести, а изображение певицы – то сайт, который содержит галерею ее фото.

Это достигается путем разработанной работниками российской компании технологии так называемого компьютерного зрения, которое носит еще название Content-based image retrieval (переводится как «поиск изображений по содержанию»). Эта технологий работает посредством преобразования изображения, которое загружено пользователем, в комплект визуальных слов, представляющих собой числовое выражение главных параметров картинки (контрастные области, границы и прочее). После этого система прореживает огромное количество известных ей картинок в целях найти изображение, содержащее эти же визуальные слова. Найденные картинки выстраиваются в убывающем порядке по схожести с исходным изображением.

Для тестирования нововведения следует нажать на кнопку фотоаппарата в строке поиска, загрузить свое изображение либо ввести URL-адрес.

Подробнее...

По сообщению новостного блога Search Engine Land, в настоящий момент в компании Bing проводится тестирование по размещению глубоких ссылок прямо в поисковых подсказках. Это стало известно от Аарона Уолла, основателя гайд-сайта под нащванием SEO Book.com и эксперта в сфере поискового продвижения, который разместил в скриншот тестируемых нововведений в собственном твиттер-аккаунте, сопровождаемый небольшим текстом.

По своей сути, глубокие ссылки Microsoft почти не отличаются от Google Sitelinks и возникают у тех сайтов, которые, согласно мнению поисковика, наиболее авторитетны в определенной теме. Лучшим способом убедиться, что сайт приобретет глубокие ссылки, является его снабжение интересным и уникальным контентом, который привлекает пользователей и собирает положительные отзывы.

В частности, в соответствии с размещенным Уоллом изображением, в компании Bing тестируется отображение сниппетов, которые содержат ссылку на сайт, обладают расширенным описанием и глубокими ссылками, прямо в автоматических подсказках, которые появляются снизу в поисковой строке по ходу заполнения запроса пользователем.

Подробнее...

В интерфейсе Яндекс.Директа появилась новая опция под названием «Разметка ссылок для Метрики», с помощью которой пользователям системы контекстной рекламы дается возможность более точного отслеживания в Метрике результатов своих рекламных кампаний. Все это можно достичь благодаря автоматическому добавлению к ссылке на сайт особой метки yclid после каждого из переходов по объявлению.

«Разметка ссылок для Метрики» расположена внизу интерфейса на странице параметров Директа. После ее включения происходит активизация механизма добавления особой метки к рекламным объявлениям, что в результате дает системе возможность более корректного учета информации обо всех переходах.

За счет нового механизма авторазметки, который используется в Директе, отчеты будут отражать детальные сведения относительно каждого перехода. Этого нельзя отыскать во внешних системах статистики. Например, теперь можно узнать информацию о цене, ключевой фразе, а также рекламной площадке, на которой был выполнен переход.

Однако следует иметь в виду, что часть сайтов не дают возможности применения произвольных параметров URL, что делает невозможным использовать новый функционал Директа. Вот почему перед подключением данной опции нужно убедиться, что параметр «yclid=…» не будет вступать в конфликт с ПО сайта, а страницы будут отображаться корректно, не выдавая ошибок.

В случае, когда применение ссылки с меткой все же приведет к отображению ошибки, то следует включить на сайте применение произвольных параметров URL, после чего подключить авторазметку.

Подробнее...

Компания Sape в собственном блоге огласила перечень нововведений, ставших доступными с момента запуска крупнейшего обновления биржи так называемых вечных ссылок PR.Sape со дня ее открытия.

Прежде всего, бесплатной будет обязательная индексация всех заявок. Теперь оптимизаторы должны будут оплачивать лишь заявки, проиндексированные в Яндексе. Если заявка не индексируется на протяжении 60 дней, то оптимизатору вернут потраченные деньги.

В дополнение к этому, теперь заявки станут размещаться на площадках на период не меньше одного года. В случае, когда за данное время заявка безвозвратно пропадет с сайта, ее заменят альтернативной заявкой. Причем гарантию заявок от снятия будут бесплатно предоставлять до декабря. Оптимизаторы должны поторопиться, поскольку затем ее цена будет равняться 10 процентам от стоимости самой заявки.

Кроме того, добавили возможность выбрать режим автоматизации закупки заявок, позволяющий закупать вручную и совершенно автоматически. Благодаря этому можно без особых хлопот продвигать сайты даже в промышленных масштабах. Чтобы облегчить работу, был также добавлен мультивыбор анкоров и урлов, появилась возможность пакетной загрузки из .xls файла либо в HTML формате.

Состоялось также введение системных фильтров «Поменьше, но получше», «50 на 50» и «Много дешевых», которые доступны в авторежиме и обычном проекте. Кроме того, в авторежим добавили настройку лимитов бюджета, за счет чего появилась возможность ограничения планируемой суммы на весь проект либо лишь на продвижение некоторых анкоров (этого можно достичь путем выставления общего или индивидуального ограничения).

Благодаря новому «беззаботному режиму» оптимизатор может откинуться на спинку своего стула и воспользоваться совершенно бесплатной услугой под названием «Сделать работу за меня». Выбирая эту возможность, специалист из Sape берет на себя создание проектов, подбор анкоров и урлов, а также настройку авторежима.

Кроме того, в Sape напоминают о том, что их биржа дает возможность приобретать ссылки в рассрочку, причем без комиссий. Иными словами, клиенты смогут, не тратя большого объема финансовых средств, купить требуемое количество вечных ссылок, необходимых для продвижения запроса, выплачивая их стоимость в течение 6 месяцев. В случае, когда сумма расходов на аккаунте за 15 последних суток превышает 1500 рублей, такая услуга будет подключена автоматически. Кроме того, сама услуга также предоставляется бесплатно.

Подробнее...

Недавно Мэттом Каттсом в его профиле Twitter был размещен твит, где он призывает вебмастеров и хозяев небольших сервисов поучаствовать в исследовании, которое проводит интернет-гигант в целях проверить качество и правильность ранжирования сайтов.

По словам руководителя отдела Google в борьбе с вебспамом, для сообщения службе поддержки компании о факте некорректного ранжирования сайта (то есть он должен находиться на более выгодных позициях в поисковой выдаче), вебмастеры должны заполнить специальную электронную форму. Кроме того, на странице с этой формой говорится, что основная цель осуществления этого исследования состоит в получении обратной связи от хозяев небольших, однако качественных ресурсов. Таким образом интернет-гигант собирается улучшить качество поиска.

Вот почему, если вебмастера понимают, что их ресурс заслуживает более высокую позицию, они должны отстоять данную точку зрения, для чего следует заполнить специальную форму, указать в ней URL сайта и аргументировано объяснить. Однако Google не гарантирует, что такая мера обязательно повысит позиции сервиса в выдаче поиска.

Подробнее...

Миназом Мёрчантом, старшим руководителем проектов Bing, была размещена запись в официальном блоге, где он привел 7 доказательств того, что поисковик Microsoft лучше ищет изображения, нежели Google.

Прежде всего, по его мнению, Bing способен понять сущность поискового запроса, определяет первоначальную цель выполняемого поиска и показывает лишь релевантные изображения. Иными словами, он может различить, когда пользователям нужны фотографии мест, людей либо чего-то иного.

Кроме того, Bing в поиске использует полученные из Интернета и соцсигналов сведения о кликах по изображениям и объединяет их с текстовыми и графическими функциями. По словам Миназа в Google не применяется подобная информация пользовательского взаимодействия.

Использование технологии компьютерного зрения дает Bing возможность обработки изображения таким образом, как если бы это делал человек. В свою очередь, поисковик способен «понять» изображения лучше, выдавая более точные итоги.

Одно из главных преимуществ Bing заключается в том, что он не относится к процессу поиска изображений как к обычному веб-поиску, что достигается благодаря фокусированию на тематическом намерении запроса поиска.

Кроме того, система поиска Microsoft может различить точные копии изображений и даже во многом похожие изображения, за счет чего фильтрация результатов выполняется намного успешнее. В дополнение ко всему, Bing дает возможность осуществления краткого обзора изображений.

И в заключении, Bing освобождает его пользователей от перелистывания большого числа страниц, а также показывает изображения высокого качества уже после первого клика. По словам Миназа, их алгоритм выбирает лишь такие изображения, тогда как Google делает все наоборот.

Подробнее...